AI可以使用圖像分割算法來切割圖形，常見的分割算法有以下幾種：
1. 基于區(qū)域生長的分割算法：該算法通過種子點(diǎn)的生長，將相鄰的像素點(diǎn)進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
2. 基于邊緣檢測的分割算法：該算法通過檢測圖像中的邊緣，將圖像分割成不同的區(qū)域。
3. 基于聚類的分割算法：該算法通過將相似的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類，從而實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
4. 基于圖論的分割算法：該算法將圖像看作一個(gè)圖，通過進(jìn)行圖分割來實(shí)現(xiàn)圖像分割。
除了以上算法，還有深度學(xué)習(xí)中常用的語義分割算法，如U-Net、FCN、Mask R-CNN等。這些算法通過學(xué)習(xí)不同物體的特征，將圖像分割成不同的物體區(qū)域。
